메타 러닝을 통한 Wi-Fi 센싱의 도메인 독립성 향상 연구

Published in 2023 한국통신학회 추계종합학술발표회, 2023

최근 Wi-Fi 센싱을 통한 인간 행동 인식 기술(Human Activity Recognition)은 딥러닝 기술을 활용하여 정확도를 비약적으로 향상시켰다. 그러나, 이 기술은 대상 행동들에 대한 환경 변화의 무선채널의 상태를 측정 후 학습하는 태생적 접근으로 학습된 모델의 적용이 측정한 환경 또는 도메인에 국한되는 한계가 있었다. 본 연구에서는 트랜스포머모델과 메타러닝을 결합한 방법을 제안하여 이러한 Wi-Fi 센싱의 도메인 종속성 문제를 극복하며 훈련 데이터세트에 포함되지 않은 클래스 데이터까지 모델이 분류하는 방법을 제안한다.