캡스톤 디자인

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📌 프로젝트 개요

  • 프로젝트명: MoWA(Monitoring the elder with Wi-Fi and AI speaker)
  • 목표: Wi-Fi Sensing과 AI 스피커 기술을 활용하여 독거노인의 건강과 안전을 실시간 모니터링하고, 긴급 상황에 자동 신고가 가능한 스마트 케어 솔루션 개발
  • 사용 대상: 혼자 거주하는 고령자 (독거노인)

💡 문제 인식

  • 고령화 사회 진입과 함께 독거노인 증가
  • 기존의 돌봄 서비스는 한계가 있으며, 24시간 비접촉 모니터링 시스템 필요

🛠️ 주요 기능 및 기술 스택

🎯 제공 서비스

  • Wi-Fi Sensing 기반 실시간 활동 감지
  • AI 스피커를 통한 음성 상호작용 및 긴급 신고
  • 모바일 앱을 통한 월간 활동 기록 확인

⚙️ 사용 기술

  • Wi-Fi Sensing
    • Raspberry Pi 4 + Nexmon CSI: CSI 데이터 수집
    • TensorFlow, PyTorch: Supervised Learning / Meta Learning 기반 모델 구현
  • 백엔드
    • Django + MySQL: API 서버 및 데이터 관리
  • 모바일 앱
    • Kotlin (Android): 사용자용 앱 개발
  • AI 스피커
    • Node.js, Firebase, Dialogflow: 음성 인터페이스 및 커스텀 명령 설계
  • 디자인 협업
    • Figma: UI/UX 설계 및 팀 협업

🙋 담당 역할

✅ Wi-Fi Sensing

  • Raspberry Pi + Nexmon으로 CSI 데이터 수집 자동화
  • Supervised Learning 기반 행동 분류 모델 개발
  • 환경 변화에 유연한 Meta Learning (Few-shot Learning) 모델 적용

✅ Django 백엔드

  • Android 앱과 연동되는 RESTful API 21종 개발
  • Model 기반 구조 설계 및 Swagger로 API 문서화
  • MySQL 데이터베이스 연동 및 관리

📽️ 데모 영상

🔗 링크